OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL (ODS), ENVIRONMENTAL, SOCIAL AND GOVERNANCE (ESG) E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI): TRÍPLICE ABORDAGEM PARA A SUSTENTABILIDADE CORPORATIVA

Autores

  • Telma Regina Stroparo Universidade Estadual do Centro-Oeste – UNICENTRO
  • Avaetê de Lunetta e Rodrigues Guerra Instituto Federal da Paraíba (IFPB)
  • Elaine da Silva Cordeiro Universidade Estadual do Centro-Oeste – UNICENTRO
  • Beatriz Bochniak Universidade Estadual do Centro-Oeste – UNICENTRO
  • Mônica Aparecida Bortolotti Universidade Estadual do Centro-Oeste – UNICENTRO
  • Orivaldo da Silva Lacerda Júnior Instituto Federal do Ceará – IFCE

DOI:

https://doi.org/10.25110/akropolis.v31i2.2023-11369

Palavras-chave:

Governança Corporativa, Inovação, Estratégia, Agenda 2030, Sustentabilidade

Resumo

Com o objetivo de discutir as interseções entre os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), a agenda Environmental, Social and Governance (ESG) e a inteligência artificial (IA), a pesquisa examina a transversalidade e a integração desses temas e discute as contribuições para a sustentabilidade corporativa. Utilizando uma abordagem interdisciplinar, foram discutidos os conceitos e analisadas as implicações de tais abordagens para a sustentabilidade corporativa. A pesquisa pode ser caracterizada como qualitativa, com abordagem bibliográfica e utiliza-se de revisão de literatura para trazer reflexões sobre o problema. Os resultados destacam a eficácia da IA na identificação de padrões ESG, bem como sua capacidade de impulsionar a inovação e a eficiência operacional alinhadas com os ODS. Concluí-se que a integração de IA na agenda ESG pode proporcionar benefícios significativos para as empresas, facilitando a tomada de decisões sustentáveis e promovendo a consecução dos ODS.

Referências

AMARAL, M. R. do; WILLERDING, I. A. V.; LAPOLLI, É. M. ESG practices: the key to organizational sustainability: Práticas ESG: a chave para a sustentabilidade organizacional. Concilium, [s. l.], v. 24, n. 7, p. 84–107, 2024. Disponível em: https://clium.org/index.php/edicoes/article/view/3227. Acesso em: 14 abr. 2024.

BAGH, T. et al. ESG resilience: Exploring the non-linear effects of ESG performance on firms sustainable growth. Research in International Business and Finance, [s. l.], v. 70, p. 102305, 2024. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0275531924000989. Acesso em: 22 mar. 2024.

BAINBRIDGE, W. S. et al. Artificial Social Intelligence. Annual Review of Sociology, [s. l.], v. 20, n. Volume 20, 1994, p. 407–436, 1994. Disponível em: https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev.so.20.080194.002203. Acesso em: 13 abr. 2024.

BIJU, A. K. V. N.; THOMAS, A. S.; THASNEEM, J. Examining the research taxonomy of artificial intelligence, deep learning & machine learning in the financial sphere—a bibliometric analysis. Quality & Quantity, [s. l.], v. 58, n. 1, p. 849–878, 2024. Disponível em: https://link.springer.com/10.1007/s11135-023-01673-0. Acesso em: 14 abr. 2024.

BOTELHO, L.; CUNHA, C.; MACEDO, M. O método da revisão integrativa nos estudos organizacionais. Gestão e Sociedade, [s. l.], v. 5, p. 121–136, 2011.

BRUSSEAU, J. AI human impact: toward a model for ethical investing in AI-intensive companies. Journal of Sustainable Finance & Investment, [s. l.], v. 13, n. 2, p. 1030–1057, 2023.

CHEN, Z. et al. Impact of Environmental, Social and Governance Initiatives on Firm Value: Analysis Using AI-based ESG Scores for Japanese Listed Firms. Research in International Business and Finance, [s. l.], p. 102303, 2024a. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0275531924000965. Acesso em: 21 mar. 2024.

CHEN, Z. et al. Impact of environmental, social and governance initiatives on firm value: Analysis using AI-based ESG scores for Japanese listed firms. Research in International Business and Finance, [s. l.], v. 70, p. 102303, 2024b. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0275531924000965. Acesso em: 14 abr. 2024.

DEL RÍO, C.; GONZÁLEZ-ÁLVAREZ, K.; LÓPEZ-ARCEIZ, F. J. Examining greenwashing and SDG-washing: an analysis of corporate engagement with the SDGs. Sustainability Accounting, Management and Policy Journal, [s. l.], v. 15, n. 2, p. 412–456, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1108/SAMPJ-02-2023-0080. Acesso em: 14 abr. 2024.

DISSEMINATION, U. Undertaking systematic reviews of research on effectiveness: CRD’s guidance for carrying out or commissioning reviews. [s. l.], 2001.

GREENHALGH, Trisha. How to read a paper: Assessing the methodological quality of published papers. BMJ, [s. l.], v. 315, n. 7103, p. 305–308, 1997. Disponível em: https://www.bmj.com/content/315/7103/305. Acesso em: 14 abr. 2024.

GREENHALGH, T. Papers that summarise other papers (systematic reviews and meta-analyses). BMJ (Clinical research ed.), [s. l.], v. 315, n. 7109, p. 672–675, 1997.

GUO, T. et al. ESG2Risk: A Deep Learning Framework from ESG News to Stock Volatility Prediction. [S. l.]: arXiv, 2020. Disponível em: http://arxiv.org/abs/2005.02527. Acesso em: 15 abr. 2024.

HASSAN, P.; PASSING, F.; GOMÉZ, J. M. ESG Fingerprint: How Big Data and Artificial Intelligence Can Support Investors, Companies, and Stakeholders?. In: SCHMIDPETER, R.; ALTENBURGER, R. (org.). Responsible Artificial Intelligence. Cham: Springer International Publishing, 2023. (CSR, Sustainability, Ethics & Governance). p. 219–234. Disponível em: https://link.springer.com/10.1007/978-3-031-09245-9_11. Acesso em: 14 abr. 2024.

LACHUER, J.; JABEUR, S. B. Explainable artificial intelligence modeling for corporate social responsibility and financial performance. Journal of Asset Management, [s. l.], v. 23, n. 7, p. 619–630, 2022. Disponível em: https://link.springer.com/10.1057/s41260-022-00291-z. Acesso em: 14 abr. 2024.

LI, J. et al. Can digital transformation enhance corporate ESG performance? The moderating role of dual environmental regulations. Finance Research Letters, [s. l.], v. 62, p. 105241, 2024. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S154461232400271X. Acesso em: 22 mar. 2024.

LIM, T. Environmental, social, and governance (ESG) and artificial intelligence in finance: State-of-the-art and research takeaways. Artificial Intelligence Review, [s. l.], v. 57, n. 4, p. 76, 2024. Disponível em: https://link.springer.com/10.1007/s10462-024-10708-3. Acesso em: 14 abr. 2024.

LUKACS BENCE; RICKARDS ROBERT. How the Categorisation of SDG Targets into ESG Pillars can Inform the Corporate SDG Report. Chemical Engineering Transactions, [s. l.], v. 107, p. 193–198, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3303/CET23107033. Acesso em: 14 abr. 2024.

LUKÁCS, B.; RICKARDS, R. How the Categorisation of SDG Targets into ESG Pillars can Inform the Corporate SDG Report. Chemical Engineering Transactions, [s. l.], v. 107, p. 193–198, 2023. Disponível em: https://www.cetjournal.it/index.php/cet/article/view/CET23107033. Acesso em: 14 abr. 2024.

MUSLEH AL-SARTAWI, A. M. A.; HUSSAINEY, K.; RAZZAQUE, A. The role of artificial intelligence in sustainable finance. Journal of Sustainable Finance & Investment, [s. l.], v. 0, n. 0, p. 1–6, 2022.

PERDANA, A.; TAN, S. Harnessing Technologies and Data to Accelerate and Operationalize Environmental, Social, and Governance (ESG) Initiatives. In: PERDANA, A.; WANG, T. (org.). Digital Transformation in Accounting and Auditing. Cham: Springer International Publishing, 2024. p. 347–375. Disponível em: https://link.springer.com/10.1007/978-3-031-46209-2_12. Acesso em: 14 abr. 2024.

SANTA, S. L. B. et al. Corporate Social Responsibility of Humanized Companies According to the SDG and ESG. In: LEAL FILHO, W. et al. (org.). SDGs in the Americas and Caribbean Region. Cham: Springer International Publishing, 2022. p. 1–35. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91188-1_15-1. Acesso em: 14 abr. 2024.

SCHUMACHER, K.; CHENET, H.; VOLZ, U. Sustainable finance in Japan. Journal of Sustainable Finance & Investment, [s. l.], v. 10, n. 2, p. 213–246, 2020.

SEIXAS, C. S. et al. Governança ambiental no Brasil: rumo aos objetivos do desenvolvimento sustentável (ODS)?. Cadernos Gestão Pública e Cidadania, [s. l.], v. 25, n. 81, 2020.

SILVA, E. R. A. da C. Agenda 2030: ODS-Metas nacionais dos objetivos de desenvolvimento sustentável. [s. l.], 2018.

STROPARO, T. R. Objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS) e total cost of ownership (TCO): uma abordagem holística. In: livro de memórias do sustentare & wipis, 2024. Anais [...]. [S. l.: s. n.], 2024. p. 1.

STROPARO, T. R; GUERRA, A.L.R; CORDEIRO, E. S; LEMOS, V. A; BOCHNIAK, B. Tecnologias disruptivas e inteligência artificial: impulsionando a agenda dos objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS). Revista Acadêmica Da Lusofonia, [S. l.], v. 1, n. 2, p. 1–11, 2024.

STROPARO, T. R. et al. Inteligência artificial na gestão de custos: avanços, desafios e oportunidades. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 10, n. 6, p. 1446-1456, 2024.

TSANG, A.; FROST, T.; CAO, H. Environmental, Social, and Governance (ESG) disclosure: A literature review. The British Accounting Review, [s. l.], v. 55, n. 1, p. 101149, 2023. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0890838922000853. Acesso em: 21 mar. 2024.

WILLIAMS, A.; BLASBERG, L. A. SDG Platforms as Strategic Innovation Through Partnerships. Journal of Business Ethics, [s. l.], v. 180, n. 4, p. 1041–1057, 2022. Disponível em: https://link.springer.com/10.1007/s10551-022-05194-y. Acesso em: 14 abr. 2024.

WU, J. et al. Information and Communications Technologies for Sustainable Development Goals: State-of-the-Art, Needs and Perspectives. [S. l.]: arXiv, 2018. Disponível em: http://arxiv.org/abs/1802.09345. Acesso em: 15 abr. 2024.

ZHAO, X. et al. New evidence on the real role of digital economy in influencing public health efficiency. Scientific Reports, [s. l.], v. 14, n. 1, p. 7190, 2024. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41598-024-57788-3. Acesso em: 28 mar. 2024.

ZHAO, J.; GÓMEZ FARIÑAS, B. Artificial Intelligence and Sustainable Decisions. European Business Organization Law Review, [s. l.], v. 24, n. 1, p. 1–39, 2023. Disponível em: https://link.springer.com/10.1007/s40804-022-00262-2. Acesso em: 15 abr. 2024.

Downloads

Publicado

15-07-2024

Como Citar

STROPARO, Telma Regina; GUERRA, Avaetê de Lunetta e Rodrigues; CORDEIRO, Elaine da Silva; BOCHNIAK, Beatriz; BORTOLOTTI, Mônica Aparecida; LACERDA JÚNIOR, Orivaldo da Silva. OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL (ODS), ENVIRONMENTAL, SOCIAL AND GOVERNANCE (ESG) E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI): TRÍPLICE ABORDAGEM PARA A SUSTENTABILIDADE CORPORATIVA. AKRÓPOLIS - Revista de Ciências Humanas da UNIPAR, [S. l.], v. 31, n. 2, p. 332–345, 2024. DOI: 10.25110/akropolis.v31i2.2023-11369. Disponível em: https://unipar.openjournalsolutions.com.br/index.php/akropolis/article/view/11369. Acesso em: 21 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigos